Points d'intérêt et flux urbains dans le centre-ville de Fort-de-France à partir de données ouvertes

Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0000

Contexte

Fort-de-France (Martinique) ne dispose de presque aucune donnée ouverte locale. Les jeux de données de la ville ont été mis à jour pour la dernière fois en 2019, et il n’existe ni compteurs piétons publics, ni chiffres ouverts de fréquentation des transports en commun, ni comptages routiers ouverts à l’échelle du centre-ville. Le projet cherche à savoir jusqu’où les données ouvertes nationales et des flux archivés en continu permettent de décrire le centre-ville comme un système de points d’intérêt (commerces, administrations, établissements scolaires, santé, culture, portes d’entrée) et de flux (résidents, navetteurs, élèves, visiteurs, croisiéristes, véhicules, bus) sur un horizon de dix ans (2016–2026).

Aucune source ne répond seule à cette question. Le répertoire des entreprises sait où sont les établissements, mais pas qui les fréquente. Le recensement sait où les habitants dorment, mais pas où ils passent la journée. Les flux de transport montrent les bus, pas leurs passagers ; les calendriers d’escales montrent les navires, pas les croisiéristes à terre. La démarche consiste donc à croiser de nombreuses sources hétérogènes sur un cadre spatial et temporel commun, pour que chacune comble un angle mort des autres, puis à confronter le résultat aux rares signaux mesurés qui existent.

Approche

La méthode est issue d’un précédent projet de base de connaissances que j’ai mené. Les données brutes sont immuables et adressées par leur contenu. Chaque base de données est jetable et reconstruite à partir d’elles. Chaque valeur conserve sa provenance, et un ensemble d’invariants est vérifié à chaque reconstruction.

flowchart TB
 A[Catalogue des sources
sources.yaml] --> B[Stockage brut immuable
sha256 + manifeste JSONL]
 C[Collecteurs planifiés
Meta tous les 14 jours · GTFS-RT 60 s] --> B
 B --> D[Extracteurs versionnés
Parquet normalisé]
 D --> E[Entrepôt spatial DuckDB
reconstruit, jamais modifié]
 E --> F[Invariants QA I1–I6]
 E --> G[Statistiques
requetes/*.sql]
 E --> H[Application de bureau
carte + sélecteur temporel]
 G --> I[Calage sur
des signaux mesurés]

Méthodes

Acquisition. Chaque téléchargement est haché (SHA-256) et consigné dans un manifeste JSONL, et l’acquisition est idempotente. Les fichiers nationaux de plus de 1 Go (répertoire Sirene des entreprises) sont lus sous forme d’extraits distants par requêtes HTTP Range, filtrés sur la commune. La requête de filtrage est enregistrée comme partie intégrante de la provenance.
Sources éphémères. Meta Movement Distribution ne conserve que 90 jours en ligne : une tâche planifiée l’archive donc tous les 14 jours. Un collecteur de bus interroge les positions des véhicules GTFS-RT toutes les 60 s et les prévisions toutes les 10 min, et compresse chaque journée en zip avec une somme de contrôle SHA-256.
Cadre spatial. Les données sont stockées en WGS84 et calculées en EPSG:5490 sur la grille INSEE de 200 m. Les points d’intérêt sont classés selon une typologie unique (codes NAF, balises OSM, arrêts), avec une famille, un poids et un rythme horaire sur sept créneaux.
Modèles. La présence horaire par carreau combine résidents (Filosofi 2021, répartis de manière dasymétrique sur les bâtiments), salariés, élèves et touristes. Un modèle de Huff estime les zones de chalandise. Les croisiéristes à terre sont modélisés à partir des horaires et des capacités des navires. Un modèle gravitaire à l’échelle de l’île, avec affectation BPR, couvre les visiteurs et le trafic de transit.
Qualité. Six invariants sont vérifiés, de la provenance à l’absence de données personnelles. Les paramètres non confirmés sont consignés dans un journal des décisions.

Sources de données

Le croisement des sources est le cœur du projet. Les registres d’entreprises (Sirene, BODACC, URSSAF) donnent le stock et la rotation des activités, mais ne disent rien des personnes qui les entourent. Le recensement et les données fiscales (RP, Filosofi) situent les habitants, leurs revenus et la vacance des logements, mais seulement la nuit. Les fichiers de navettes et l’enquête nationale de mobilité (MOBPRO, MOBSCO, EMP) disent qui se déplace, pourquoi et quand. Les flux de transport, d’accidents et de qualité de l’air (GTFS-RT, BAAC, Madininair) sont les seules traces mesurées du mouvement. Les calendriers d’escales et les capacités des navires apportent une population qu’aucun recensement ne compte. Les référentiels géographiques (IGN, OpenStreetMap, grille INSEE de 200 m) rendent enfin tout cela comparable, carreau par carreau.

Le catalogue recense 120 sources : 51 intégrées, 32 à intégrer, 7 à vérifier, 13 disponibles uniquement sur demande, 5 payantes, 1 sur partenariat et 11 non retenues. Les tableaux ci-dessous listent toutes les sources intégrées et résument les autres par thème.

Entreprises, emplois et équipements

Source	Apport	Période / fréquence	Statut
Base Sirene des entreprises — INSEE	Établissements, code d’activité (NAF), dates de création et de fermeture, tranches d’effectif	Historique complet ; stock reconstituable à toute date 2016–2026	Intégrée
BODACC — DILA	Rotation et défaillances des commerces (ventes de fonds, procédures collectives)	2016–2026, quotidienne	Intégrée
Base permanente des équipements (BPE) géolocalisée — INSEE	Commerces, services, santé, administrations, enseignement, sport, tourisme	Éditions 2024 et 2025, annuelle	Intégrée
Établissements et effectifs salariés commune × APE — URSSAF / Acoss	Emploi salarié privé par activité	2006–2025, annuelle	Intégrée
Annuaire de l’éducation et effectifs d’élèves — MENJ / DEPP	Écoles, localisation, élèves par rentrée, personnels	Effectifs 2016–2025	Intégrée
FINESS — DREES / ARS	Établissements sanitaires et sociaux, pharmacies	Extraction de mai 2026, bimestrielle	Intégrée
Overture Maps (places) — Overture Maps Foundation	Points d’intérêt avec score de confiance (couche de comparaison)	Extrait figé de la release 2026-09-23, mensuelle	Intégrée
OpenStreetMap (Overpass) — contributeurs OpenStreetMap	Points d’intérêt, commerces, voirie, cheminements piétons	État courant	Intégrée
Monuments historiques (Mérimée / POP) — ministère de la Culture	Attracteurs patrimoniaux (cathédrale, bibliothèque Schœlcher, fort Saint-Louis)	Courant	Intégrée
23 autres — par ex. Flores, emploi salarié localisé (INSEE), Foursquare Open Source Places, LOCOMVAC, locaux commerciaux vacants (DGFiP), Google Places			Cataloguées

Population, revenus et logement

Source	Apport	Période / fréquence	Statut
Recensement, bases infracommunales IRIS (RP) — INSEE	Résidents, âge, CSP, logements (vacance, motorisation), actifs	Annuelle ; RP 2016, 2017, 2021 et 2022 chargés	Intégrée
Filosofi par IRIS — INSEE	Revenus disponibles et déclarés, pauvreté	Annuelle ; Filosofi IRIS 2018 et 2021 chargés	Intégrée
Filosofi carroyé 200 m, fichiers — INSEE	Ménages fiscaux, individus, pauvreté, logements sociaux et âges au carreau de 200 m	2015, 2017, 2019, 2021	Intégrée
Filosofi carroyé 200 m, couche WFS Géoplateforme — INSEE	Géométries des carreaux	Couche 2015	Intégrée
IRCOM, impôt sur le revenu par commune — DGFiP	Foyers fiscaux, revenus déclarés	2016–2024, annuelle	Intégrée
Cafdata — CNAF	Allocataires du RSA, des aides au logement et des prestations familiales	2020–2024 (2022 manquant), annuelle	Intégrée
Quartiers prioritaires (QPV) — ANCT / INSEE	Géographie prioritaire, qui inclut le centre-ville	Contours 2024	Intégrée
LOVAC — Cerema / DGALN	Vacance courte et structurelle (≥ 2 ans) du parc privé	Éditions 2020–2026, annuelle	Intégrée
RPLS, parc locatif social — SDES	Logements sociaux (adresse, surface, loyer, vacance)	2023 et 2025	Intégrée
Sitadel, permis de construire — SDES	Logements et locaux autorisés, commencés, démolis	Mensuelle ; 2013–2025 chargés en totaux annuels	Intégrée
DVF géolocalisées — DGFiP / Etalab	Mutations immobilières (prix, surfaces, locaux commerciaux)	2021–2025, fenêtre glissante de 5 ans	Intégrée
8 autres — par ex. fichiers détail du recensement et populations légales (INSEE), DV3F et Fichiers fonciers (Cerema / DGFiP), population carroyée WorldPop / GHSL			Cataloguées

Mobilité et transports

Source	Apport	Période / fréquence	Statut
Mobilités professionnelles (MOBPRO) — INSEE	Navettes domicile → travail entre communes	Annuelle ; 2017, 2019 et 2022 chargés	Intégrée
Mobilités scolaires (MOBSCO) — INSEE	Navettes domicile → études entre communes	Annuelle ; 2022 chargé	Intégrée
Enquête mobilité des personnes 2018-2019 (EMP) — SDES	Motifs, horaires de départ et de retour, durées d’activité, distances	2018–2019	Intégrée
GTFS, réseau urbain zone Centre (Mozaïk, BHNS) — Martinique Transport	Offre théorique de transports collectifs	Archives depuis juin 2023	Intégrée
GTFS-RT, collecte continue — Martinique Transport	Vitesses observées des bus, bus en service, remplissage déclaré	Depuis le 7 octobre 2026 ; 60 s (positions), 10 min (prévisions)	Intégrée
GTFS, navettes maritimes — Martinique Transport	Navettes débarquant au front de mer	Versions depuis août 2024	Intégrée
Accidents corporels de la circulation (BAAC) — ONISR	Accidents localisés (piétons, véhicules), avec l’heure	2016–2024 chargés	Intégrée
Movement Distribution — Meta Data for Good / HDX	Part des usagers restés à domicile, à moins de 10 km, entre 10 et 100 km, au-delà de 100 km	Quotidienne ; fenêtre de 90 jours, archivée tous les 14 jours	Intégrée
Movement Range Maps — Meta Data for Good / HDX	Variation des déplacements, part des usagers restés sur place	Mars 2020 → mai 2022, quotidienne (arrêtée)	Intégrée
BD TOPO, réseau routier principal — IGN	Graphe routier de l’île pour l’affectation du trafic	Courant	Intégrée
BD TOPO, tronçons de route — IGN	Largeur de chaussée, voies et sens, pour métrer le stationnement le long des rues	Courant	Intégrée
Parkings OpenStreetMap — contributeurs OpenStreetMap	Parkings, type, capacité déclarée	Courant	Intégrée
18 autres — par ex. fréquentation et validations (Martinique Transport, sur demande), comptages routiers (sur demande), données de téléphonie Orange Flux Vision (payantes), Waze for Cities / Strava Metro (partenariat), campagne de comptages piétons (à créer)			Cataloguées

Tourisme et croisière

Source	Apport	Période / fréquence	Statut
Calendrier des escales du port de Fort-de-France — CruiseMapper	Escales navire par navire, avec heures d’arrivée et de départ	Mars 2026 → mars 2029 ; archivage mensuel, les mois passés disparaissant du site	Intégrée
Fiches navires — CruiseMapper	Capacité passagers, équipage, jauge des navires en escale	Courant	Intégrée
Bilans de saison de croisière — Comité martiniquais du tourisme (CMT), via la presse	Croisiéristes et escales par saison, terminaux de croisière	Saisons 2024-2025 et 2025-2026	Intégrée
PortWatch — FMI / HDX	Escales quotidiennes issues de l’AIS	2019–2026, quotidienne	Intégrée
Trafic aérien commercial mensuel — DGAC	Arrivées à l’aéroport Martinique Aimé Césaire (saisonnalité touristique)	Mensuelle depuis 1990 ; 2016–2025 chargés	Intégrée
Hébergements touristiques classés — Atout France	Hôtels et résidences classés, chambres et capacité	Stock courant	Intégrée
Capacité des communes en hébergement touristique — INSEE	Hôtels par catégorie, campings, résidences, villages vacances	Annuelle ; 2015–2021, 2024 et 2025 chargés	Intégrée
7 autres — par ex. DATAtourisme (ADN Tourisme), enquête de fréquentation hôtelière (INSEE), Inside Airbnb / AirDNA, données d’escales du port			Cataloguées

Contexte : météo, air, calendrier, sécurité

Source	Apport	Période / fréquence	Statut
Données climatologiques de base — Météo-France	Pluie, température, vent (stations de Fort-de-France Desaix et du Lamentin)	Horaire / quotidienne depuis 2010 ; 2016–2026 chargés	Intégrée
Qualité de l’air — Madininair	NO₂ comme indicateur indirect du trafic, ainsi que PM10, PM2,5, O₃ et H₂S des sargasses	Horaire ; NO₂ mensuel 2016–2026	Intégrée
Base communale de la délinquance enregistrée — SSMSI	Infractions enregistrées	2016–2025, annuelle	Intégrée
Jours fériés en Martinique — DINUM	Calendrier, dont le 22 mai	2006–2031	Intégrée
Calendrier scolaire — MENJ	Vacances scolaires, dont celles de Carnaval	2017-2018 → 2026-2027	Intégrée
Pageviews — Wikimedia Foundation	Intérêt en ligne pour Fort-de-France, le Carnaval et le patrimoine	2016–2026, mensuelle	Intégrée
4 autres — par ex. lumières nocturnes NASA Black Marble, Google Trends / GDELT, agenda des événements (à constituer)			Cataloguées

Géographie et fonds de carte

Source	Apport	Période / fréquence	Statut
Périmètres d’étude — projet	Centre-ville et centre élargi (provisoires, voir D1)	Version 0.1	Intégrée
API Découpage administratif (geo.api.gouv.fr) — DINUM / IGN / INSEE	Contour de la commune et population légale	Courant	Intégrée
Contours IRIS — IGN / INSEE	Maille infracommunale du recensement	Couche courante	Intégrée
BD TOPO — IGN	Bâtiments (hauteur, usage), voirie, équipements	Éditions trimestrielles	Intégrée
BD TOPO, bâtiments résidentiels du centre élargi — IGN	Usage, hauteur et emprise, pour répartir les ménages dans les bâtiments	Édition courante	Intégrée
Fond de carte vectoriel OpenStreetMap — contributeurs OpenStreetMap	Voirie, eau, parcs, littoral dessinés dans l’application	Courant	Intégrée
9 autres — par ex. cadastre Etalab, Base Adresse Nationale, BD ORTHO (IGN), PLU (Géoportail de l’Urbanisme), risques naturels (Géorisques)			Cataloguées

L’application « Cœur de ville »

L’entrepôt s’explore dans une application de bureau (Electron, React, ECharts, Leaflet sur OpenStreetMap, DuckDB lisant une copie de l’entrepôt). Elle est organisée autour de quelques questions — qui est là, quand, qu’est-ce qui attire, le stationnement suffit-il, qui dépend des transports collectifs, le centre gagne-t-il ou perd-il — avec une carte toujours au même endroit, un sélecteur commun jour × créneau, et chaque chiffre accompagné de sa source et de son statut.

Synthèse — le centre en un coup d’œil : rapport jour/nuit, pression de stationnement, commerces 2016 → 2026, pauvreté, prochaine grosse journée d’escale, présence au carreau de 200 m et rythme de la journée des résidents, salariés, scolaires et touristes.

Flux et moments de vie — la présence par carreau pour tout jour et tout créneau, lisible en animation sur la semaine, avec la courbe journalière empilée par population.

Pôles d’attractivité — les établissements par famille (répertoire Sirene et OpenStreetMap), les carreaux les plus attractifs au moment choisi et la part d’établissements ouverts heure par heure.

Zoom sur un îlot — la façade de la rue numéro par numéro, les établissements actifs et fermés depuis 2016, et l’évolution du secteur comparée à l’ensemble du centre.

Évolution 2016–2026 — l’attractivité par carreau avec un curseur d’années, les créations et fermetures, les foyers fiscaux et d’autres signaux croisés sur la même grille.

Stationnement — l’offre reconstruite rue par rue et le taux d’occupation théorique par carreau et par créneau ; chaque hypothèse (longueur de place, largeur de voie, part modale…) est un curseur et le résultat est recalculé en SQL.

Pression de stationnement — mardi, 9-12 h : voitures des résidents et des salariés rapportées aux places publiques à 300 m à pied, carreau par carreau. Le tableau de la semaine montre un taux d’occupation théorique supérieur à 1 les matinées de semaine et proche de 1 en début d’après-midi, alors que les soirées et le week-end restent nettement en dessous. Le chiffre plus élevé de l’écran de synthèse (1,61) compte aussi les voitures des visiteurs.

Escales et événements — le calendrier annuel des escales avec les jours fériés et les vacances scolaires, les navires d’une journée et l’estimation des croisiéristes à terre heure par heure.

Sources et hypothèses — le catalogue derrière chaque chiffre (filtrable par statut), les paramètres de modélisation avec leur justification et les acquisitions archivées (capture d’une construction antérieure : 118 sources, dont 49 intégrées).

Résultats

Le projet a démarré en octobre 2026 et en est à un stade précoce, non calé (application v0.6.0). Tous les chiffres relatifs au centre-ville dépendent d’un périmètre provisoire (voir ci-dessous). Chaque résultat ci-dessous précise les sources qu’il croise : aucun ne pourrait être obtenu à partir d’un seul jeu de données.

Catalogue. 120 sources sont cataloguées, dont 51 intégrées.
Entrepôt (construction du 9 octobre 2026). 175 850 entités, 178 566 mesures et 720 indicateurs, avec 6 invariants validés sur 6.
Déclin commercial et résidents (registres × recensement × données fiscales). Reconstitué à partir des dates de création et de fermeture du répertoire Sirene, le nombre d’établissements actifs d’équipement de la personne est passé de 498 (2016) à 363 (2026), soit une baisse de 27 %, contre −8,6 % pour l’ensemble des commerces et services du centre-ville (2 357 → 2 155) ; la part du centre-ville dans la commune pour ce secteur est passée de 75,5 % à 64,7 %. Sur la même période, la population des deux IRIS du centre-ville (recensement) est passée de 5 449 (2016) à 4 876 (2022), et la vacance des logements de 29,2 % à 34,4 %. 47 % des ménages du centre-ville vivent sous le seuil de pauvreté, contre 30 % pour la commune (Filosofi 2021). Lues ensemble, ces trois sources montrent un centre qui perd en même temps des commerces, des habitants et du pouvoir d’achat.
Rythme jour/nuit (modélisé, six sources croisées). Environ 3 700 personnes sont présentes la nuit et 11 200 en fin de matinée (9-12 h, jour de semaine moyen), soit un rapport de 3,0 (3,1 un mardi, sur l’écran de synthèse). Les résidents de nuit viennent de Filosofi carroyé 200 m réparti dans les bâtiments BD TOPO ; les salariés de jour, des tranches d’effectif Sirene ; les élèves, de l’annuaire de l’éducation ; les touristes, de la capacité des hébergements classés. Le créneau du matin est ajusté sur le profil horaire du NO₂ aux stations trafic.
Vitesse observée des bus et modèle (GTFS-RT × graphe routier × enquêtes de mobilité). Sur une seule journée observée (jeudi 8 octobre 2026), les bus roulaient à 12,7 km/h à 5 h, puis à 7 à 8 km/h en journée et à 10,6 km/h à 19 h, soit un ralentissement d’environ 44 % entre 5 h et le creux du matin. Le modèle d’affectation, construit à partir des routes BD TOPO, des navettes MOBPRO, des profils de déplacements EMP et des équipements BPE, prévoit une baisse de 20 % de la vitesse des voitures dans le centre élargi à 8 h (13 % dans le centre, 8 % sur l’ensemble de l’île). La vitesse commerciale des bus et la vitesse modélisée des voitures ne sont pas directement comparables, et une journée ne mesure pas la congestion : l’écart signale seulement ce sur quoi le modèle doit être contrôlé.
Contrôle croisière (escales × capacités des navires × effectifs publiés). Les croisiéristes à terre sont modélisés à partir du calendrier des escales et des capacités des navires (CruiseMapper). Pour la seule journée d’escale documentée (24 avril 2026), les estimations se sont situées à environ 1 à 2 % des effectifs de passagers publiés dans la presse (3 075 contre 3 112, et 1 995 contre 1 969). Le taux de remplissage du modèle a été fixé sur cette même journée : il s’agit donc d’un contrôle de cohérence, pas d’une validation indépendante.

Limites & suite

D1 : le périmètre du centre-ville est provisoire. Il s’agit d’un rectangle autour du noyau historique, complété d’une zone élargie de 1 km, utilisé dans l’attente d’un périmètre officiel. Tous les chiffres relatifs au centre-ville en dépendent.
Aucune donnée de comptage piéton, de fréquentation ou de comptage routier n’est ouverte. Les rythmes horaires, les poids d’attractivité et les hypothèses de stationnement ne sont pas encore calés. Les seuls contrôles mesurés à ce stade sont le NO₂ horaire aux stations trafic et les vitesses observées des bus.
Le stock d’établissements 2016–2026 est reconstitué uniquement à partir des dates de création et de fermeture ; ce n’est pas un comptage observé.
Prochaines étapes : accumuler plusieurs mois de données GTFS-RT pour mesurer la congestion, solliciter des données d’enquête et de comptage, et caler la présence sur des comptages de terrain.

Stack technique

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